| EJERCICIOS: | CONTENIDO: |
|---|---|
| Sistemas de ecuaciones lineales | Método de Gauss. Problemas de planteamiento. |
| Matrices | Tipos de matrices. Operaciones con matrices: suma, producto por un escalar, producto de matrices. Uso de Derive. |
| Determinantes | Regla de Sarrus. Determinantes de orden 2 y 3. Matriz adjunta. Matriz inversa. Ecuaciones matriciales. Notación matricial de un sistema. Cálculo de .la matriz inversa por Gauss. |
| Programación lineal | Repaso de rectas e inecuaciones. Procedimiento de resolución de problemas de programación lineal. Distintos casos: recinto no acotado, múltiples soluciones, soluciones sólo enteras, problemas sin solución, etc. |
| Funciones, límites y continuidad | Concepto de función. Gráficas de las funciones más habituales (rectas, parábolas, definidas a trozos, valor absoluto, etc.). Concepto de límite y de continuidad. |
| Derivadas | Concepto de derivada de una función en un punto. Función derivada. Derivadas de las funciones elementales (potencias, sumas, productos, funciones compuestas, etc.). Recta tangente. Aplicación de la derivada al estudio del crecimiento de una función. Máximos y mínimos absolutos. Puntos de inflexión. Problemas de optimización. |
| Integrales. Áreas. | Concepto de ∫ indefinida. Cálculo de los tipos de ∫ inmediatas más habituales. Concepto de ∫ definida. Regla de Barrow. Cálculo del área bajo una curva. |
| Probabilidad | Conceptos básicos (espacio muestral, tipos de sucesos, etc.). Operaciones con sucesos (∪ e ∩). Propiedades de las operaciones con sucesos. Noción de probabilidad (regla de Laplace). Propiedades de la probabilidad. Experimentos compuestos y diagramas de árbol. Dependencia e independencia de sucesos. Probabilidad condicionada y tablas de contingencia. Probabilidad total. Teorema de Bayes. |
| Inferencia estadística | Repaso de estadística elemental. Idea intuitiva de distribución normal. Definición de distribución normal: curva de Gauss. Distribución normal estándar N(0,1). Tipificación de la variable. Cálculo de áreas bajo la curva de Gauss mediante tablas. Intervalos característicos. Distribuciones de las medias muestrales: teorema central del límite. Intervalo de confianza para la media. Error máximo admisible. Relación entre error, tamaño de la muestra y nivel de confianza. |
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